English     

Complete Report
ARO (Access Rating Online)值
不重複使用人數 ( Unique Visitors )
到達率 ( Reach )
總瀏覽網頁數 ( PageView )
平均瀏覽頁數 (Average PageView )
Web連線到達率 ( Websession Reach )
平均Web連線次數 ( Average Websession )
單次連線造訪次數 ( Visits per Session )
平均使用時間 ( Duration Per User )
單次造訪停留時間 ( Duration Per Visit )

Aggregate Report
重疊到達率 ( Overlap Reach )
重疊率 ( Overlap Rate )

Affinity Report
族群傾向分數 (Score Reach)
目標族群傾向程度 (Affinity Reach)

佔目標族群比率 ( Target Reach )
目標地到達率 ( Destination Target Share )

AD Report
不重複曝光人數 ( Unique Visitors )
曝光率 ( Reach )
總曝光數 ( Total Impression )
平均曝光數 ( Impression Per User )
GRP

專有名詞中英對照
網域類別 / 廣告主類別 ( Sectors / AD Sectors )
網域群 / 廣告主網域群 ( Properties / AD Properties )
網域 / 廣告主網域 ( Domain / AD Domain )
子網域 ( Subdomain )


1. ARO (Access Rating Online)值
 

用以評估目標網站之總體表現的衡量指標,為綜合考慮三種衡量網站表現的因素(包含廣度、忠誠度與黏度)之數值。

ARO = 到達率 ╳ Web連線到達率 ╳ 單次造訪停留時間

例如:在調查期間內,IX網站的到達率為80.47%,Web連線到達率19.73%,單次造訪停留時間為182秒,則IX網站的ARO值為262594

80.47 ╳ 19.73 ╳ 182 = 288956


TOP
2. 不重複使用人數
 

調查期間內,至少到過*研究目標一次的網路使用者人數,不重複使用人數則仍記為1人。

例如:在調查期間內,有92萬3千不重複網路使用者到過IX網站,則IX網站不重複使用人數為923,000人
* 研究目標:
  • 各式通訊協定,如web、email、即時訊息、線上影音等通訊協定。
  • 網域類型、網域群、網域、子網域。
  • 廣告網域類型、廣告網域群、廣告網域、單支廣告。


TOP
3. 到達率
 

調查期間內,至少到過研究目標一次的網路使用人數占整體上網人口的百分比。

到達率= 造訪研究目標的網友數 ╳ 100%
整體上網人口數
例如:在調查期間內,在整體上網人口數923萬人裡,有92萬3千人造訪過IX網站,其IX網站到達率為10%
到達率 = 923,000人 ╳ 100% = 10%
9,230,000人


TOP
4. 總瀏覽網頁數
 

調查期間內,網路使用者於研究目標所瀏覽網頁數。

例如:造訪過IX網站的訪客,共在IX網站所瀏覽的網頁數為276,900萬頁,則IX網站的總瀏覽網頁數為276,900萬頁

註:網頁計算標準須符合兩個條件:
(1) 開啟頁面須在最上層(On-Top)
(2) 網頁開啟後必須持續停留3秒鐘以上才會計算為一個有效瀏覽網頁,因此pop-up、pop-under、auto refresh等頁面並不予計算為一瀏覽網頁。

TOP
5. 平均瀏覽頁數
 

調查期間內,平均每位造訪網友在研究目標所瀏覽網頁數。

平均瀏覽網頁數= 總瀏覽網頁數  
造訪網友人數
例如:在調查期間內,造訪過IX網站的92萬3千人,共在IX網站所瀏覽的網頁數為27690萬頁,則IX網站訪客的平均瀏覽頁數為300頁
平均瀏覽頁數 = 276,900,000頁 = 300頁/人
923,000人

TOP
6. Web連線到達率
 

調查期間內,網友連上Web並曾造訪過研究目標的連網次數,相對於總體網友連上web總次數 (Total Web Sessions) 之百分比。

Web 連線到達率= 網友連上web並曾造訪過研究目標的連網次數 ╳ 100%
總體網友連上web總連網次數
例如:在調查期間內,總體網友共連上網使用web總次數為6000萬次,其中有1500萬次web連線曾造訪過IX網站,則IX網站之Web 連線到達率為25%
Web 連線到達率 = 15,000,000次 ╳ 100% = 25%
60,000,000次

TOP
7. 平均Web連線次數
 

調查期間內,每位造訪網友平均Web連線次數。

平均Web連線次數= 造訪網友Web連線次數  
造訪網友人數
例如:在調查期間內,造訪過IX網站的92萬3千人,總共Web連線32,305,000次,則IX網站訪客的平均造訪次數為35次
平均Web連線次數 = 32,305,000次 = 35次/人
923,000人

TOP
8. 單次連線造訪次數 (Visits per Session)
 

調查期間內,每次連線使用web時,網友造訪在單一次連線裡會造訪同一研究目標的平均重複造訪次數。

單次連線造訪次數= 造訪研究目標總次數  
總web連線次數
例如:在調查期間內,造訪過IX網站的訪客,連線使用web的總次數32,305,000次,而期間IX訪客總共造訪IX網站96,915,000次,則IX網站訪客平均在每個web連線期間會進出IX網站3次
單次連線造訪次數 = 96,915,000(造訪)次 = 3(造訪)次 / (連線)次
32,305,000(連線)次

TOP
9. 平均使用時間 (Duration Per User)
 

調查期間內,單一網友造訪研究目標的平均使用時間。

Duration Per User (單一網友平均停留時間)= 造訪研究目標總停留時間  
造訪研究目標不重複訪客人數
例如:在調查期間內,造訪過IX網站的92萬3千人,總停留時間為9,230,000分鐘,則在調查期間內IX網站訪客每人平均花10分鐘停留於IX網站
單一網友平均停留時間 = 9,230,000分鐘 = 10分/人
923,000人

TOP
10. 單次造訪停留時間 (Duration Per Visit)
 

調查期間內,單一網友單次造訪研究目標的平均停留時間,該觀測值愈大則表示網站內容對網友產生的黏度越強。

Duration Per Visit (單次造訪停留時間)= 造訪研究目標總停留時間  
造訪研究目標總次數
例如:在調查期間內,造訪過IX網站訪客,共造訪IX網站96,915,000次,總停留時間為9,230,000分鐘,則IX網站訪客平均每次來到IX網站約停留5.7秒
單次造訪平均停留時間 = 9,230,000分鐘 ╳ 60秒/分= 5.7秒/次
96,915,000次

TOP
11. 不重複曝光人數
 

調查期間內,被廣告主投放之各式圖像式廣告曝光(接觸)過至少一次的網路使用者總人數。

例如:在調查期間內,有92萬3千不重複網路使用者接觸過IX網站所投放的圖像式廣告,則IX網站的網路廣告所曝光到的不重複人數為923,000人

TOP
12. 曝光率
 

調查期間內,針對被廣告主廣告(或單一圖像廣告素材)所接觸到的網路使用者人數,其占整體上網人口的百分比,意即接觸率。

曝光率= 接觸過某廣告主圖像式廣告之總人數  
整體上網人口數
例如:在調查期間內,相對於整體上網人口數923萬人,其中有92萬3千個不重複網路使用者接觸到IX網站所投放的圖像式廣告,則IX網站所投放之圖像式廣告曝光(接觸)率為10%
曝光率 = 923,000人 ╳ 100% = 10%
9,230,000人

TOP
13. 重疊到達率
 

調查期間內,同時造訪過所有目標網站的不重複使用人數總和 占 整體網路使用者的百分比。

重疊到達率= 造訪過所有目標網站的不重複使用人數總和  
整體上網人口
例如:在調查期間內,在整體上網人口數923萬人,有40萬3千個不重複網路使用者到過www.insightxplorer.com,52萬個不重複網路使用者到過yahoo.com.tw,同時造訪過www.insightxplorer.com與yahoo.com.tw的共有92,300個不重複網路使用者,其整體重疊到達率為1%
重疊到達率 = 92,300人 ╳ 100% = 1%
9,230,000人

TOP
14. 重疊率
 

調查期間內,曾同時造訪每個目標網站的總人數 占 所有目標網站所涵蓋的網友總人數 的整體百分比。

重疊率= 同時到過所有目標研究網站的交集人數  
所有目標網站共同涵蓋的聯集人數
例如:在調查期間內,曾造訪過www.insightxplorer.com或yahoo.com.tw的不重複網路使用者總共有40萬人,其中有4萬個不重複網路使用者同時到過www.insightxplorer.com與yahoo.com.tw,則www.insightxplorer.com與yahoo.com.tw兩網域間的網友造訪重疊率為10%
重疊率 = 4 = 10%
40

TOP
15. 目標族群傾向程度 (Affinity Reach)
 

調查期間內,到過研究目標的特定族群與所有網路使用者中的特定族群之間的傾向程度簡言之,由此可看出您所設定的目標族群對某網站的偏好程度。

目標族群傾向程度= (到過研究目標的特定族群 / 到過研究目標的所有不重複使用者) ╳ 100
(網路上所有的特定族群 / 網路上所有的使用者)
例如:在調查期間內,網路使用者中有360萬人是大學生,其中到過IX網站的大學生有200萬人,整體上網人口數有923萬人,其中到過IX網站的不重複使用人數有500萬人,則IX網站大學生使用者的目標族群傾向程度為103
目標族群傾向程度 = (200/500) ╳ 100 = (0.4 / 0.39) ╳100 =103
(360/923)

TOP
16. 族群傾向分數 (Score Reach)
 

即提供媒體規劃之參考值。選擇廣告媒體時,為避免僅採用單一指標所形成的偏頗(如僅選擇目標族群傾向程度高的媒體),引入市場規模概念作為調整。評估一個媒體是否可作為您的廣告投放處,除考量目標族群的喜好度要高之外,此網站可接觸到的網友規模也不能太小,因此將目標族群傾向程度╳到達率,所得出的族群傾向分數即為調整後的數值,作為媒體選擇之參考值。

族群傾向分數= 目標族群傾向程度╳到達率。
例如:在調查期間內,IX網站大學生使用者的目標族群傾向程度為104,IX網站的到達率0.6,則IX網站大學生使用者的族群傾向分數62.4
族群傾向分數 = 104╳0.6 = 62.4

TOP
17. 佔目標族群比率
 

調查期間內,造訪過研究目標網站的目標族群人數,占整體網路裡目標族群總人數之百分數。此參考值用以觀察您可以透過此網站接觸到多少比率的目標族群。

佔目標族群比率= 到過研究目標的目標族群人數 ╳ 100%
網路上整體目標族群總人數
例如:在調查期間內,設定大學生為您想接觸的目標族群,首先整體網路使用者中共有360萬人是大學生,其中造訪過IX網站的大學生有200萬人,則IX網站裡的大學生占了整體大學生的55%
佔目標族群比率 = 200 ╳ 100% = 55%
360

TOP
18. 目標地到達率
 

調查期間內,造訪過研究目標網站的目標族群人數,占研究目標網站整體造訪人數之百分比例。用以觀察目標族群在此網站的匯集濃度有多高。

目標地到達率 = 造訪過研究目標的目標族群人數 ╳ 100
造訪研究目標之總人數
例如:在調查期間內,設定大學生為您想接觸的目標族群,其中造訪過IX網站的大學生有200萬人,而IX網站整體不重複造訪人數為400萬人,則IX網站大學生使用者的目標地到達率為
目標地到達率  = 200 ╳ 100% = 50%
400

TOP
19. 總曝光數
 

調查期間內,廣告主所投放之各式圖像式廣告總曝光量。


TOP
20. 平均曝光數
 

調查期間內,網友接觸到特定廣告主所投放之圖像式廣告之平均接觸次數。

平均曝光數 = 某廣告主所投放的圖像式廣告總曝光數 ╳ 100
被該廣告主廣告接觸的總人數
例如:在調查期間內,某廣告主投放的總廣告量為1,000,000次,接觸過此廣告主廣告的總人數為20萬人,則網友平均曝光數為5次
平均曝光數  = 1,000,000次 = 5(次/人)
200,000人

TOP
21. GRP
 

調查期間內,衡量單一圖像式廣告素材之表現參考值。

GRP = 曝光率 ╳ 平均曝光數

例如:在調查期間內,IX網站的單一圖像式廣告素材曝光率為66.45%,平均曝光數為3.38,則GRP值為224.31

66.45 ╳ 3.38 = 224.31


TOP